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算力新能级托起中国数字经济远景

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2024-06-02 【 字体:

  中国人工智能头部企业科大讯飞近日宣布,将于1月30日发布“基于全国产化算力平台训练的”讯飞星火认知大模型V3.5,对逻辑推理、语言理解、文本生成、数学答题、多模态等核心能力进行大幅提升。其中,深度适配国产算力的星火开源大模型为首次发布。

  新增169.1万个开发者团队,平均每12.2秒就有一个新成员“入场”——这是自2023年5月6日讯飞星火认知大模型正式发布后的240天里,讯飞开放平台上的开发者团队“增速”。支撑其运行的“基石”就是算力。

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2023年10月24日,观众在第六届世界声博会上参观机器人产品。当日,第六届世界声博会暨2023科大讯飞全球1024开发者节在安徽省合肥市开幕。新华社记者周牧摄

  中国工业和信息化部赛迪研究院统计显示,包括科大讯飞“星火”、阿里云“通义千问”、百度“文心一言”在内,中国已有超过19个大语言模型研发厂商,其中15家厂商的模型产品已经通过备案。

  中共二十大报告强调,“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群”。2023年12月召开的中央经济工作会议进一步提出,要大力推进新型工业化,发展数字经济,加快推动人工智能发展。

  工业和信息化部副部长辛国斌19日在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上表示,中国算力总规模已位居全球第二,网络基础设施不断夯实,服务能力持续升级,人工智能企业数量已超4400家。

  算力、算法、数据,被视为数字经济的三大“支柱”。根据中国《“十四五”数字经济发展规划》,到2025年,数字经济核心产业增加值占GDP比重将达到10%。

  在数字经济发展及AI大模型的带动下,传统通用算力越来越无法满足飞速增长的算力需求,提升算力能级愈发迫切。能提供比传统计算机更强算力支持的量子计算,成为中国前沿科研和战略布局的重点。

  1月6日,中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”在合肥上线运行。它搭载72位自主超导量子芯片“悟空芯”,是目前先进的可编程、可交付超导量子计算机。

  3个月前,同样在合肥,“九章三号”量子计算原型机问世,求解高斯玻色取样数学问题比目前全球最快的超级计算机快一亿亿倍。

  支撑着大模型等数字经济新业态的运行,深刻影响数字经济的创造力与增长力……中国不仅致力于加快形成“未来算力”,更对算力“智能化”程度进行升级,加速扩大适应数字经济需要的智能算力规模。

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2023年7月21日,国盾量子首席科学家彭承志在位于安徽合肥的科大国盾量子技术有限公司展厅操作“祖冲之二号”同款超导量子计算机。新华社记者金立旺摄

  2023年10月,工业和信息化部、中央网信办等六部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》明确了新的目标:到2025年,算力规模超过300EFLOPS(EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点运算次数),智能算力占比达到35%,东西部算力平衡协调发展。

  持续加码量子算力研发与布局的安徽,也在推动量子算力与超算、智算协同加速。

  1P,量化描述智能算力的单位,约等于每秒1000万亿次的计算速度。过去一年,安徽不仅在合肥建成运营“巢湖明月”3300P国产化智算集群,还在芜湖规划建设了3000P智能算力的长三角(芜湖)智算中心,为智能网联汽车、智慧城市、智慧医疗等“瞬息万变”的场景提供算力服务。到2025年,安徽计划全省新建成智能算力超12000P。

  不断跃升的算力新能级,正在助力各行各业培育形成新质生产力。

  根据《算力基础设施高质量发展行动计划》,中国将在“算力+工业”“算力+教育”“算力+金融”“算力+交通”“算力+医疗”“算力+能源”等领域进一步深化行业应用,构建一体化算力服务体系,鼓励各地为中小企业、科研机构提供普惠算力资源,降低算力使用成本和门槛,保障算力使用需求等,为数字经济高质量发展注入新动能。

  “星火大模型的用户涵盖了各个行业和领域,对个人用户的统计显示,到去年底已有2.7万开发者开发出4.9万个应用,想法、创意通过大模型变成了产品、服务,进而创新、创业。”科大讯飞董事长刘庆峰说,搭载3.0版本星火大模型的智能编程助手,在编程的设计阶段提效50%、开发阶段提效37%、测试阶段提效44%,大幅提升软件从业人员效率。

  中国各地都在加快布局数字经济,推出一系列促进算力提升的措施。北京市将加快推动海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心,形成规模化先进算力供给能力;贵州省计划在2024年基本建成面向全国的算力保障基地,重点瞄准粤港澳大湾区及长三角地区提供算力服务……

  “未来的目标是,量子计算能够形成稳定的、实用性算力,与‘超算’‘智算’一起协同发力,形成更强大的‘中国算力’,共同为新质生产力提供澎湃动力。”安徽省量子计算工程研究中心副主任、“本源悟空”硬件科研团队负责人孔伟成说。

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